Webdata & AI-infrastruktur
Løbende indsamling og strukturering af webdata til salg, research og AI.
Vi bygger løsninger, der løbende indsamler information fra websites og andre offentligt tilgængelige eller aftalte kilder. Oplysningerne struktureres, valideres og beriges med AI, når det er relevant. De leveres i en platform, via et API, som et datasæt eller direkte i virksomhedens eksisterende software.
Hvad er inkluderet.
Leverancen omfatter kilder, indsamling, kvalitetssikring og en løsning, der kan vedligeholdes over tid.
- 01Afdækning af datakilder, forretningsbehov og krav til den færdige løsning
- 02Løbende dataindsamling fra websites, API'er og andre aftalte kilder
- 03Datamodel og struktur, der gør information fra mange kilder ensartet
- 04Validering, deduplikering og kvalitetssikring af det indsamlede datagrundlag
- 05AI-baseret kategorisering, omskrivning og berigelse, hvor det forbedrer materialet
- 06Levering i en intern platform, via API, som datasæt eller i eksisterende systemer
- 07Integration til CRM, researchværktøjer og virksomhedens interne AI-løsninger
- 08Monitorering, vedligeholdelse og tilpasning, når kilder eller behov ændrer sig
- 09Skalering til flere kilder, markeder og anvendelser, når løsningen er valideret
Indsamling, kvalitetssikring og levering
Scrapingen står for indsamlingen. Resten af løsningen gør materialet pålideligt og leverer det til den opgave, det skal understøtte.
- 01De websites, API'er og øvrige kilder, der skal følges, afgrænses
- 02Indsamlingen bygges til at køre robust og tilbagevendende
- 03Materialet normaliseres, valideres og renses for dubletter
- 04AI kan kategorisere, omskrive eller udlede ny information, hvor det er relevant
- 05Outputtet leveres i en platform, et API, et datasæt eller eksisterende software
- 06Løsningen monitoreres og tilpasses, når kilderne ændrer sig
Resultatet er et levende datagrundlag, der kan bruges til salgsresearch, markedsanalyse, rekruttering og virksomhedens egne AI- og RAG-løsninger.
Eksempler på implementerede løsninger.
Resultater fra sammenlignelige forløb.
Resultatet er et kontinuerligt opdateret grundlag, der er klar til den aftalte anvendelse.
- 01Research der opdaterer sig selv
- 02Et ensartet datagrundlag på tværs af mange kilder
- 03Data klar til salg, analyse og interne AI-løsninger
Hvad vores kunder siger.
Kunderne beskriver deres erfaringer med samarbejdet, leverancen og anvendelsen af løsningerne.
Vi har hos Mighty Admins været glade for samarbejdet med Wiinholt & Associates, som har været meget proaktiv på ideer og udvikling af kampagnemateriale trods vores ellers lidt komplekse 'produkt'. Derudover har de altid stået til rådighed for ændringer og sparring om kampagnerne.
Vi inviterer potentielle kunder til en demo af vores AI-visualiseringsværktøj — og det åbner døre, som ellers er svære at komme igennem. I mødet genererer vi displays med kundens eget brand i rigtige butiksmiljøer, live. Folk kan se sig selv i løsningen med det samme. Det har gjort vores salgsdialoger markant mere konkrete — og hitrate på første møde er steget tydeligt.
I BC Emballage har vi været rigtig glade for vores samarbejde med Wiinholt & Associates. De har udvist professionalisme, god service og kort eksekveringstid - ting som er essentielle i en virksomhed som vores. De har rykket os utrolig langt ift. vores digitalisering, og vores måde at arbejde med data på. Varmeste anbefalinger herfra.
Ofte stillede spørgsmål.
Svar på de mest almindelige spørgsmål om webdata.
Hvad er Webdata & AI-infrastruktur?
Det er en komplet dataløsning, der løbende indsamler information fra relevante webkilder, strukturerer og kvalitetssikrer den og leverer den dér, hvor virksomheden skal bruge den. AI kan indgå til blandt andet kategorisering, omskrivning og berigelse, når det forbedrer det færdige datagrundlag.
Hvordan adskiller det sig fra web scraping?
Web scraping er selve indsamlingen. Leverancen omfatter også datamodel, validering, deduplikering, AI-berigelse, integration og monitorering. Materialet skal være stabilt og anvendeligt i den aftalte forretningsproces.
Hvilke kilder kan I indsamle data fra?
Vi arbejder med offentligt tilgængelige websites, API'er og andre kilder, som virksomheden har adgang eller aftale til at bruge. Hver løsning starter med en vurdering af kildernes struktur, stabilitet, adgangsvilkår og den ønskede anvendelse. Derefter vælger vi den tekniske tilgang.
Hvordan kan webdata bruges til salg og research?
Webdata kan blandt andet bruges til at følge jobopslag, virksomhedsændringer, markedsaktivitet, projekter, produkter og andre signaler. Vi kan samle informationen i et researchværktøj, levere den til CRM eller bruge den til at prioritere virksomheder og emner for salgsteamet.
Kan data bruges i vores interne AI- eller RAG-løsning?
Ja. Vi kan strukturere, rense og levere materialet i et format, der passer til søgning, RAG, interne assistenter og andre AI-løsninger. Datamodel, opdateringsfrekvens og dokumentation bliver tilpasset den løsning, materialet skal indgå i.
Hvad sker der, når et website ændrer struktur?
Monitoreringen registrerer fejl og ændringer i kilderne. Derefter tilpasser vi indsamlingen og validerer outputtet igen. Vedligeholdelsen aftales som en del af webdataløsningen.
Tal med os om næste forløb.
Fortæl os, hvilke kilder I vil samle, og hvad materialet skal bruges til. På 25 minutter skitserer vi en mulig løsning.