Service · Webdata

Webdata & AI-infrastruktur

Fra spredt webdata til et levende datagrundlag, som jeres salg, research og AI kan arbejde videre med.

Vi bygger og driver løsninger, der løbende indsamler information fra websites og andre offentligt tilgængelige eller aftalte kilder. Dataene bliver struktureret, valideret og beriget med AI, hvor det giver værdi, før de leveres i en platform, via et API, som datasæt eller direkte i jeres eksisterende systemer.

01 / INKLUDERET

Hvad er inkluderet.

Vi tager ansvar for hele datakæden — fra de første kilder til en stabil løsning, der kan bruges og vedligeholdes i praksis.

  • 01Afdækning af datakilder, forretningsbehov og krav til den færdige løsning
  • 02Løbende dataindsamling fra websites, API'er og andre aftalte kilder
  • 03Datamodel og struktur, der gør information fra mange kilder ensartet
  • 04Validering, deduplikering og kvalitetssikring af det indsamlede datagrundlag
  • 05AI-baseret kategorisering, omskrivning og berigelse, hvor det skaber reel værdi
  • 06Levering i en intern platform, via API, som datasæt eller i eksisterende systemer
  • 07Integration til CRM, researchværktøjer og virksomhedens interne AI-løsninger
  • 08Monitorering, vedligeholdelse og tilpasning, når kilder eller behov ændrer sig
  • 09Skalering til flere kilder, markeder og anvendelser, når løsningen er valideret
02 / DATAKÆDEN

Vi bygger hele kæden — ikke kun scraperen

En scraper er kun begyndelsen. Værdien opstår, når data bliver pålidelige, anvendelige og leveret direkte ind i den arbejdsgang, de skal understøtte.

  • 01Kilder — vi afgrænser de websites, API'er og øvrige kilder, der skal følges
  • 02Indsamling — vi bygger en robust, tilbagevendende dataindsamling
  • 03Struktur og kvalitet — vi normaliserer, validerer og fjerner dubletter
  • 04AI-berigelse — vi kategoriserer, omskriver eller udleder ny information, hvor det er relevant
  • 05Levering — data lander i en platform, et API, et datasæt eller et eksisterende system
  • 06Drift — vi monitorerer løsningen og tilpasser den, når kilderne ændrer sig

Resultatet er et levende datagrundlag, der kan bruges til salgsresearch, markedsanalyse, rekruttering og virksomhedens egne AI- og RAG-løsninger.

03 / UDVALGTE LØSNINGER

Fra datakilde til forretningsværdi.

Jobdata · Finans

Løbende opdateret jobportal for banksektoren

Ledige stillinger indsamles løbende fra bankernes egne karrieresider, struktureres og behandles med AI, før de publiceres automatisk på en dedikeret jobportal.

Værdi

Et samlet og kontinuerligt opdateret overblik, som ellers ville kræve manuel research på tværs af mange websites.

Jobdata · Byggeri

Intern researchplatform til rekruttering

Karrieresider hos virksomheder i byggebranchen monitoreres løbende, og åbne stillinger normaliseres til en ensartet, søgbar struktur på en intern platform for en rekrutteringsvirksomhed.

Værdi

Et levende researchgrundlag, som gør det lettere for talentteamet at finde og prioritere relevante muligheder.

AI-research · Byudvikling

Jaine — strategisk indsigt i dansk byudvikling

Vi har bygget en robust RAG- og datainfrastruktur på tværs af cirka 1 million PDF-dokumenter, så kommune- og lokalplaner samt politiske beslutninger bliver søgbare og anvendelige i AI-assisteret research.

Værdi

Komplekse plandata bliver omsat til hurtig strategisk indsigt i dansk byudvikling.

04 / FORVENTET

Forventede resultater.

Værdien ligger i et datagrundlag, der er kontinuerligt opdateret og klar til den arbejdsgang, det skal understøtte.

01

Research der opdaterer sig selv

02

Et ensartet datagrundlag på tværs af mange kilder

03

Data klar til salg, analyse og interne AI-løsninger

KUNDESTEMMER

Hvad vores kunder siger.

Tre virksomheder, tre forskellige brancher — samme erfaring med arbejdet i praksis.

Vi har hos Mighty Admins været glade for samarbejdet med Wiinholt & Associates, som har været meget proaktiv på ideer og udvikling af kampagnemateriale trods vores ellers lidt komplekse 'produkt'. Derudover har de altid stået til rådighed for ændringer og sparring om kampagnerne.
Mie Råssig Møller
Marketing Manager, Mighty Admins
Vi inviterer potentielle kunder til en demo af vores AI-visualiseringsværktøj — og det åbner døre, som ellers er svære at komme igennem. I mødet genererer vi displays med kundens eget brand i rigtige butiksmiljøer, live. Folk kan se sig selv i løsningen med det samme. Det har gjort vores salgsdialoger markant mere konkrete — og hitrate på første møde er steget tydeligt.
Brian Elkær Frederiksen
Head of Sales, All Creative
I BC Emballage har vi været rigtig glade for vores samarbejde med Wiinholt & Associates. De har udvist professionalisme, god service og kort eksekveringstid - ting som er essentielle i en virksomhed som vores. De har rykket os utrolig langt ift. vores digitalisering, og vores måde at arbejde med data på. Varmeste anbefalinger herfra.
Nikolaj Juul
Head of Sales, BC Emballage
FAQ / SPØRGSMÅL

Ofte stillede spørgsmål.

Svar på de mest almindelige spørgsmål om webdata.

Hvad er Webdata & AI-infrastruktur?

Det er en komplet dataløsning, der løbende indsamler information fra relevante webkilder, strukturerer og kvalitetssikrer den og leverer den dér, hvor virksomheden skal bruge den. AI kan indgå til blandt andet kategorisering, omskrivning og berigelse, når det forbedrer det færdige datagrundlag.

Hvordan adskiller det sig fra web scraping?

Web scraping er selve indsamlingen. Vi bygger hele kæden omkring den: datamodel, validering, deduplikering, AI-berigelse, integration, monitorering og løbende drift. Målet er ikke blot at hente data, men at gøre dem stabile og anvendelige i en konkret forretningsproces.

Hvilke kilder kan I indsamle data fra?

Vi arbejder med offentligt tilgængelige websites, API'er og andre kilder, som virksomheden har adgang eller aftale til at bruge. Hver løsning starter med en vurdering af kildernes struktur, stabilitet, adgangsvilkår og den ønskede anvendelse, før vi vælger den tekniske tilgang.

Hvordan kan webdata bruges til salg og research?

Webdata kan blandt andet bruges til at følge jobopslag, virksomhedsændringer, markedsaktivitet, projekter, produkter og andre signaler. Vi kan samle informationen i et researchværktøj, levere den til CRM eller bruge den til at prioritere virksomheder og emner for salgsteamet.

Kan data bruges i vores interne AI- eller RAG-løsning?

Ja. Vi kan strukturere, rense og levere data i et format, der passer til søgning, RAG, interne assistenter og andre AI-løsninger. Den konkrete datamodel, opdateringsfrekvens og dokumentation bliver tilpasset den løsning, data skal indgå i.

Hvad sker der, når et website ændrer struktur?

Vi bygger monitorering ind i driften, så fejl og ændringer i kilderne bliver opdaget. Derefter tilpasser vi indsamlingen og validerer outputtet igen. Løbende vedligeholdelse er en del af at drive en pålidelig webdataløsning — ikke en eftertanke.

Næste skridt

Klar til at komme i gang?

Fortæl os, hvilke kilder og arbejdsgange I vil samle. På 25 minutter skitserer vi, hvordan en robust dataløsning kan bygges og drives.

Book demo nu