Vi bygger systemerne bag jeres vækst.
Vi udvikler AI-assistenter, dataplatforme og automatiserede salgsflows til B2B-virksomheder. Teamet afgrænser løsningen, integrerer den med jeres eksisterende systemer og står for den efterfølgende vedligeholdelse.
Tre leveranceområder.
Vi leverer kundetilpasset software, webdata og pipeline-indsatser. Områderne kan bestilles særskilt eller kombineres i én løsning, når opgaven går på tværs.
Implementerede AI-løsninger.
Projekterne omfatter søgning i cirka en million dokumenter, analyse af produktarkiver og behandling af lederinterviews. Cases beskriver brugerne, datagrundlaget og den leverede software.
Sådan gennemfører vi et projekt.
Forløbet er opdelt i fire faser med særskilte beslutningspunkter, leverancer og ansvar.
Afgræns opgaven
Vi kortlægger brugere, datakilder, kontrolpunkter og den effekt, projektet skal kunne dokumentere.
Afprøv en prototype
Et afgrænset første scope afprøver den vigtigste antagelse med rigtige data og udvalgte brugere.
Integrer løsningen
Brugerflade, databehandling og integrationer samles. Der tilføjes menneskelig godkendelse ved kritiske beslutninger.
Vedligehold og udvid
Efter lancering følger vi fejl, anvendelse og ændringer i kilderne. Løsningen vedligeholdes og udvides efter behov.
Krav til en anvendelig løsning.
En løsning skal passe til medarbejdernes opgave, de tilgængelige datakilder og virksomhedens krav til kontrol og vedligeholdelse.
Teknologivalg
Vi vælger teknologi efter opgaven, dataene og den kontrol, medarbejderen har brug for.
Integration
Resultatet leveres i de systemer og processer, hvor medarbejderne skal bruge det.
Godkendelse
Kritiske beslutninger får tydelige godkendelsespunkter, kildekontekst og mulighed for at rette outputtet.
Vedligeholdelse
Vi følger datakilder, modeller og anvendelse, så løsningen kan tilpasses, når virkeligheden ændrer sig.
Dokumenteret pipeline.
Tabellen samler dokumenterede resultater fra seks pipelineforløb. Benchmark på 1–3% gælder den samlede svarrate for kold outreach.
| Kunde | Branche | Kampagne | Svarrate | Positive svar* |
|---|---|---|---|---|
| Facility Service virksomhed | Socialøkonomisk virksomhed / Facility Service | Signal-Based + ABM | 31% | 20% |
| HealthTech virksomhed | Medico / HealthTech | Signal-Based + Email + ABM + Social Listening | 21% | 28% |
| Business Services virksomhed | Business Services / Virksomhedsadministration | Signal-Based | 16% | — |
| Marketingbureau | Digitalt bureau / Marketing | Signal-Based + Social Listening | 25% | 17% |
| ESG / SaaS virksomhed | ESG / SaaS | Signal-Based + ABM | 24,4% | — |
| Management Consulting virksomhed | Management Consulting | Signal-Based + ABM | 29,7% | — |
Hvad vores kunder siger.
Kunderne beskriver deres erfaringer med samarbejdet, leverancen og anvendelsen af løsningerne.
Vi har hos Mighty Admins været glade for samarbejdet med Wiinholt & Associates, som har været meget proaktiv på ideer og udvikling af kampagnemateriale trods vores ellers lidt komplekse 'produkt'. Derudover har de altid stået til rådighed for ændringer og sparring om kampagnerne.
Vi inviterer potentielle kunder til en demo af vores AI-visualiseringsværktøj — og det åbner døre, som ellers er svære at komme igennem. I mødet genererer vi displays med kundens eget brand i rigtige butiksmiljøer, live. Folk kan se sig selv i løsningen med det samme. Det har gjort vores salgsdialoger markant mere konkrete — og hitrate på første møde er steget tydeligt.
I BC Emballage har vi været rigtig glade for vores samarbejde med Wiinholt & Associates. De har udvist professionalisme, god service og kort eksekveringstid - ting som er essentielle i en virksomhed som vores. De har rykket os utrolig langt ift. vores digitalisering, og vores måde at arbejde med data på. Varmeste anbefalinger herfra.
Hvornår giver en kundetilpasset løsning mening?
Et projekt er relevant, når opgaven er velafgrænset, datagrundlaget er tilgængeligt, og en faglig ejer kan vurdere resultatet.
Godt match
- En tilbagevendende opgave har reel betydning for omsætning, kapacitet eller kvalitet
- I har dokumenter, data eller faglig viden, som løsningen kan arbejde med
- En faglig ejer kan teste løsningen og forankre den i hverdagen
- Standardsoftware passer ikke til den måde, arbejdet faktisk bliver udført på
Kræver afklaring
- I ønsker en generisk chatbot uden et afgrænset behov
- Ingen i organisationen kan eje løsningen eller validere outputtet
- Målet er en demonstration uden plan for integration eller drift